PAPER EVIDENCE DETAILS

公开证据详情

大语言模型黑箱破解术：llmSHAP让AI决策不再神秘

这里列出的“证据”是目前已经收集、可以核对的论文原文、代码、数据、实验、复现和影响力资料。 它用于解释分数从哪里来，不表示系统已经证明论文结论绝对正确。 缺失维度不按零分处理；总分按已知维度加权，并以覆盖率作有限折减。

可信度61.66

当前共有 1 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• 论文原文：大语言模型黑箱破解术：llmSHAP让AI决策不再神秘 论文原文 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 10.0 分 查看公开来源
• PaperDaily论文完整度评审 PaperDaily完整度评审 · D级（辅助参考） · 来源：PaperDaily结构化评审 · 原始贡献 2.44 分 · 去除重复影响后计入 1.22 分 查看公开来源
• PaperDaily结构化综合评审 PaperDaily综合评审 · D级（辅助参考） · 来源：PaperDaily结构化评审 · 原始贡献 1.76 分 · 去除重复影响后计入 0.44 分 查看公开来源

可复现性95.11

当前共有 3 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• 论文提供开源代码或项目资源 公开代码 · B级（较高权重） · 来源：代码仓库 · 原始贡献 23.62 分 查看公开来源
• 论文提供数据集资源 公开数据集 · B级（较高权重） · 来源：数据集页面 · 原始贡献 16.88 分 查看公开来源
• 论文记录包含可追踪实验协议 实验设置与流程 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 3.8 分 查看公开来源
• PaperDaily论文完整度评审 PaperDaily完整度评审 · D级（辅助参考） · 来源：PaperDaily结构化评审 · 原始贡献 1.62 分 · 去除重复影响后计入 0.81 分 查看公开来源

实验充分度64.61

当前共有 1 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• 论文记录包含可追踪实验协议 实验设置与流程 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 8.55 分 查看公开来源
• 论文报告了 2 条结构化Benchmark结果 对比实验结果 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 8.18 分 · 去除重复影响后计入 4.09 分 查看公开来源
• 论文报告了计算或部署结果 部署或计算结果 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 4.5 分 · 去除重复影响后计入 1.12 分 查看公开来源
• PaperDaily实验设计与结果合理度评审 PaperDaily实验评审 · D级（辅助参考） · 来源：PaperDaily结构化评审 · 原始贡献 3.41 分 · 去除重复影响后计入 0.85 分 查看公开来源

创新性53.41

当前共有 1 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• PaperDaily方法新颖度评审 PaperDaily创新性评审 · D级（辅助参考） · 来源：PaperDaily结构化评审 · 原始贡献 3.41 分 查看公开来源

工程价值74.75

当前共有 2 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• 论文提供开源代码或项目资源 公开代码 · B级（较高权重） · 来源：代码仓库 · 原始贡献 13.5 分 查看公开来源
• 论文报告了计算或部署结果 部署或计算结果 · C级（一般权重） · 来源：论文原文 · 原始贡献 11.25 分 查看公开来源

影响力55.4

当前共有 1 组来源计入这一项。 同一来源的重复信息会降低权重，避免一份材料被重复加分。

• 论文提供数据集资源 公开数据集 · B级（较高权重） · 来源：数据集页面 · 原始贡献 5.4 分 查看公开来源

评分详情会随代码、数据、复现结果、正式发表和后续影响等新资料更新。公开资料不足不等于论文质量差。