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哈尔滨工业大学(深圳)与大湾区大学雷达多模态运动目标分割与跟踪:SAM-Radar在弱光遮挡下显著提升身份连续性
前沿研究

哈尔滨工业大学(深圳)与大湾区大学雷达多模态运动目标分割与跟踪:SAM-Radar在弱光遮挡下显著提升身份连续性

论文基本信息 原文标题: Segment Any Motion with Radar: Robust Multimodal Motion Segmentation and Tracking 首次公开: 2026年9月8日(arXiv v1) 署名单位: 哈尔滨工业大学(深圳)、大湾区大学、深圳先进技术研究院 具体领域: 雷达多模态运动目标分割与跟踪 原论文链

曼彻斯特大学低照度语义分割:VesperMUSE用热成像与表面结构提升暗光识别
前沿研究

曼彻斯特大学低照度语义分割:VesperMUSE用热成像与表面结构提升暗光识别

方法模型(VesperMUSE);多模态方法(Multi-Modal);可见光方法(RGB)。 室内数据集(PST900);户外数据集(CART);低照度数据集(LL)。 残差网络(ResNet50)和残差网络(ResNet18);平均交并比(mIoU)。 峰值信噪比(PSNR);结构相似度指标(SSIM);低照度增强方法(LLIE)。 各类交并比(IoU)

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