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标签:预测模型

共 151 篇
北航&中科院近代物理所:零度角首测核内高动量中子,正宇称态比值涨超百倍
大模型与智能体

北航&中科院近代物理所:零度角首测核内高动量中子,正宇称态比值涨超百倍

原子核里到底藏着多少"跑得飞快"的中子?这篇论文用零度角(p,d)反应当探针,北航与中科院近代物理所等团队首次给出7.28 MeV正宇称态相对基态的截面比R7.3。正宇称比值随动量转移猛涨两个数量级,在约2 fm⁻¹处冒出峰值,像张量相互作用留下的指纹;负宇称态却稳稳待在一个量级内。它把反应机制的干扰尽量压掉,让核结构信号自己说话。

庆北大学:光前动力学零模之谜,D→K形状因子两种提取殊途同归
大模型与智能体

庆北大学:光前动力学零模之谜,D→K形状因子两种提取殊途同归

同一个形状因子,换个流分量去提取,结果居然对不上,多出来的那截东西被含糊地叫成"零模",很多人用完就绕过去了。这篇来自韩国庆北大学的工作,用可解协变BS模型当标尺,先把零模直接算出来,再把它塞回价夸克卷积做等价表示,最后在BT构造下用解析方法证明横流与减流提取在给定径向波函数类内给出同一个f₋。D→K只是演示,真正值钱的是这套"谁负责动能、谁负责束缚"的分工

AI · PAPER
大模型与智能体

弗莱贝格工大:夸克物质n^(2/3)密度泛函首次被严格推导

夸克物质里最难啃的一块,是禁闭相互作用怎么塞进密度泛函。这篇把Cornell势的线性项加上屏蔽,用德拜球把色相互作用"饱和"掉,最后干净利落地推出一个正比于n^(2/3)的能量密度。过去这个n^(2/3)基本靠唯象假设,现在有了第一性原理的完整链子。硬核,但推得漂亮。

NANOGrav新模型:脉冲星轮廓演化误差最高降85%
大模型与智能体

NANOGrav新模型:脉冲星轮廓演化误差最高降85%

纳赫兹引力波是热门话题,而脉冲星定时里的「色效应」建模是个难题。这篇来自NANOGrav合作组的工作看似简单却很关键:用勒让德正交基替代对数多项式,在11颗毫秒脉冲星和模拟数据上,PE误差最多降低85%,拟合色散偏差从0.013压到0.0002 pc/cm³。专治前人模型的数值病,值得一读。

斯坦福提出自适应交会筛选:太空碰撞候选对减28.78%,扫描快27倍
大模型与智能体

斯坦福提出自适应交会筛选:太空碰撞候选对减28.78%,扫描快27倍

太空越来越挤,几万颗卫星的轨道交会筛选正在变成算力灾难。斯坦福这篇论文不换模型、不堆显卡,只用公开星历历史给每个目标单独估一个不确定度,把固定50公里阈值改成自适应阈值,候选对直接砍掉近三成,扫描速度还快27倍。在算力普遍吃紧的当下,用一次漂亮的"减法"换回大笔计算预算,这种思路值得每个做大规模筛选的人读一读。

奥斯陆大学:不靠材料数据库,CNN单次前向反演介电谱极点
大模型与智能体

奥斯陆大学:不靠材料数据库,CNN单次前向反演介电谱极点

介电谱里藏着等离激元的能量位置和展宽,但传统做法要靠非线性拟合一点点抠,初始化选不好还容易翻车。这篇论文换了个思路:用纯解析公式生成合成谱,让一个约百万参数的卷积网络把反演任务一次性学会,单次前向直接吐出极点参数,全程不碰材料数据库。它到底能不能迁移到真实第一性原理谱和实验谱?边界又在哪里?值得花时间看一眼。

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