西北工业大学偏振图像恢复：低照与雾霾下，同步还原画面与偏振信息
论文基本信息 论文提出的偏振图像联合恢复方法（UniPolar）。 原文标题： UniPolar: Joint Image and Polarimetric Restoration under Compound Degradations via Physical Consistency Learning 首次公开： 2026年10月16日 署名单位： 西北工
标签：计算机视觉
共 7 篇阿里与北大多主体视频生成：DIAL让人脸相似度31.81%升至60.64%
论文基本信息 方法名称： 双阶段内生注意力利用方法（DIAL） 原文标题： Harnessing Intrinsic Subject- Aware Attention for Controllable Multi- Subject Video Generation 首次公开： 2026年9月10日 署名单位： 阿里巴巴集团、北京大学 研究领域： 多主体参考图
北京理工大学与北大3D高斯泼溅：压缩100倍仍快12倍、峰值信噪比高1.3dB
论文基本信息 方法名称： 质心Voronoi高斯简化方法（CVT-GS） 原文标题： CVT-GS: Learning to Simplify 3D Gaussian Splatting with Centroidal Voronoi Tessellation 首次公开： 2026年9月8日 署名单位： 北京理工大学、北京大学 研究领域： 3D高斯泼溅场景简
纽约大学视频恢复新方法：看见的复制，没看见的才生成，真实异常闪烁降低84%
方法简称： 异常感知视频恢复方法（AVR） 原文标题： Copy What Is Seen, Generate What Is Not: Training-Free Anomaly-Aware Video Restoration 首次公开： 2026年9月16日23:43（北京时间，arXiv v1） 已核验单位： 纽约大学坦登工程学院；悉尼科技大学澳大利亚
斯旺西大学联合伦敦大学学院全息成像新作：每个高斯只加一个曲率参数，灰度重建提升0.33 dB
原文标题： Hologram Representation via Quadratic Phase Gaussian Splatting 首次公开： 2026年9月10日 主要署名单位： 斯旺西大学、伦敦大学学院 原文链接： https://arxiv.org/abs/2609.11434
中国科学技术大学3DGS网格重建：AnyGS2Mesh前馈后处理从83秒降至30秒
论文基本信息 原文标题： AnyGS2Mesh: Feed-Forward Mesh Reconstruction from 3D Gaussian Splatting with Arbitrary-Resolution Views 首次公开： 2026年9月3日（arXiv v1） 主要署名单位： 中国科学技术大学 具体领域： 3D Gaussian Sp
SperidLabs视频分割与开放词汇分割新作：ENEAS让F1从19.5%升至87.6%
论文基本信息 原文标题： ENEAS: Embedding-guided Neural Ensemble for Adaptive Segmentation 首次公开： 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位： SperidLabs 具体领域： 视频分割与开放词汇分割 核心亮点： Church Statues 上 F1 从 SAM 3 的 19.5% 升
