北京理工大学与北大3D高斯泼溅:压缩100倍仍快12倍、峰值信噪比高1.3dB
论文基本信息 方法名称: 质心Voronoi高斯简化方法(CVT-GS) 原文标题: CVT-GS: Learning to Simplify 3D Gaussian Splatting with Centroidal Voronoi Tessellation 首次公开: 2026年9月8日 署名单位: 北京理工大学、北京大学 研究领域: 3D高斯泼溅场景简
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论文基本信息 方法名称: 质心Voronoi高斯简化方法(CVT-GS) 原文标题: CVT-GS: Learning to Simplify 3D Gaussian Splatting with Centroidal Voronoi Tessellation 首次公开: 2026年9月8日 署名单位: 北京理工大学、北京大学 研究领域: 3D高斯泼溅场景简
论文基本信息 原文标题: AnyGS2Mesh: Feed-Forward Mesh Reconstruction from 3D Gaussian Splatting with Arbitrary-Resolution Views 首次公开: 2026年9月3日(arXiv v1) 主要署名单位: 中国科学技术大学 具体领域: 3D Gaussian Sp
论文基本信息 原文标题: HeroGS: Hierarchical Guidance for Robust 3D Gaussian Splatting under Sparse Views 首次公开: 2026 年 3 月 1 日 当前版本: v2,2026 年 3 月 3 日 机构: 中国科学院大学 原论文: https://arxiv.org/abs/2
论文基本信息 原文标题: PhysIR-Splat: Physically Consistent Thermal Infrared Radiative Transfer in 3D Gaussian Splatting 正式发表: 2026 年 6 月 会议: CVPR 2026 原论文: CVF Open Access 论文页
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