热红外3D重建不再把温度当颜色：PhysIR-Splat用辐射建模+VGGT-IR提1.36dB
论文基本信息 原文标题： PhysIR-Splat: Physically Consistent Thermal Infrared Radiative Transfer in 3D Gaussian Splatting 正式发表： 2026 年 6 月 会议： CVPR 2026 原论文： CVF Open Access 论文页
标签：高斯泼溅
共 19 篇
马普所PhysHead：给数字人装上“仿真头发”，风吹发丝不再僵硬
现在的数字人头像，脸可以以假乱真，头发却像顶了个头盔——怎么晃都是死的。马普所等机构提出PhysHead，把头发拆成一根根发丝并接入物理引擎，让头像在点头、转头甚至刮风时，头发真的会飘。顺便还借大模型把“秃头版”训练数据造了出来，细节拉满。
拒绝内卷！北大CVPR 2026新作ExtrinSplat：3D语义理解不嵌特征，存储直接砍到MB级
3D高斯泼溅遇上开放词汇理解，过去大家往点云里硬塞特征，结果存储爆表、边界糊成一片。北大这篇CVPR 2026新作反其道而行，把几何和语义彻底解耦，用VLM生成文本假设做外置索引，直接让特征存储从GB级砍到MB级。思路清奇，落地极香，值得一读！
腾讯中科大新研究：关节物体重建不用猜类型，螺旋关节误差骤降98%
关节物体重建一直是机器人操作里的硬骨头，以前的方法要么依赖关节类型先验，要么遇到螺旋关节就翻车。REArtGS++ 直接拿两张不同状态的多视角 RGB 照片，就把零件级网格、关节参数一起端出来，螺旋关节误差比之前最好的方法降了一个量级，单卡 4090 只要 20 分钟，值得一读。
KAIST&MIT最新：无需训练！0.4秒搞定任意特征上采样，各项SOTA
不用训练、不用改模型，单张图优化不到半秒，就能把基础模型低分辨率特征放大成高分辨率特征，还在分割、深度、概率图上一口气刷到SOTA。想给视觉基础模型做“像素级复活”的同学，这篇绝对是宝藏基线。
浙大首发NGS-Marker：3DGS防“拆件盗用”新解法，局部水印解码准确率99%！
3DGS资产正在被“拆零件拼装”式盗用，而现有的渲染级水印在这种局部侵权下几乎集体失灵。浙大这篇NGS-Marker直接对高斯原语下手，任意抠一块都能验明正身，局部侵权场景下解码准确率冲到99%以上，是3D资产版权保护里少见的真痛点工作。
两张模糊图就能重建3D？PSNR暴涨2.11dB新方法出炉
当只有两张随手拍的模糊照片、还没有相机位姿时，3D重建还能做吗？本论文不仅做了，还用级联的2D→3D引导把Deblur-NeRF真实场景PSNR提升了1.19dB、合成场景提升了2.11dB。这种极简输入设定对XR、手持设备3D内容生成非常有吸引力。
最新研究：从84秒到0.05秒，独立研究者让VBGS实时重建提速1680倍
3D高斯泼溅做持续重建，最大痛点就是慢。这篇论文用空间截断变分推断加改进重分配，把每帧训练延迟从84秒干到0.05秒，1680倍提速还不掉质量，直接在RTX 3070 Ti上跑通。做机器人实时建图的读者，这篇相当值得看。
3D高斯泼溅杀进波束赋形！港科大GSBF免CSI延迟仅24ms
当视觉圈的3D高斯泼溅还在忙着做新视角合成时，港科大的研究者已经把它搬进了毫米波通信的波束赋形里。GSBF让基站不再依赖繁琐的在线CSI估计，用激光雷达点云初始化环境表征，24毫秒内直接合成高质量波束——连逐波束扫描都省了。
高通联合高校新方案：3DGS也能像视频一样自适应流播放
想象一下你在云VR里看演唱会，网络突然卡顿，画面立刻变成马赛克甚至崩溃——SplatStream就是来终结这种尴尬的。它让动态3D高斯泼溅像视频一样支持自适应流传输，带宽不够就降质量但不中断，从粗糙到精细丝滑过渡。是不是很香？
SC26最新！3DGS压缩粒子数据：65倍压缩PSNR超30dB，渲染快2300倍
3D高斯泼溅这个计算机图形学的网红，被Temple大学和阿贡国家实验室的团队跨界用到科学数据压缩上，结果直接碾压传统有损压缩器SZ3好几个身位。不仅压缩比高，还能实时交互渲染，宇宙学家们可以欢呼了。看完直呼：还能这么玩？
真实模糊场景里，JADE-GS为何更稳？
高速运动把图像“拍糊”这件事，常见到让人麻木，但真要把它从3D重建里彻底修好，难点就来了。JADE-GS的思路很直接：让事件相机补时间信息，再让3D几何反过来约束2D去模糊，效果和效率都比单向流水线更像样。
