使用帮助

① 注册 / 登录

1. 向管理员索取一个邀请码（邀请码自带将要开通的能力，如 board 或 papers）。
2. 打开「注册」，填入邀请码、用户名与密码即可创建你自己的租户（tenant）。
3. 登录后在「账户」页可修改密码、生成上报用的 Token。

② AgentBoards：把你的机器挂上来

AgentBoards 里的内容来自你的 agent 主动上报。空白是正常的——挂载并上报后即出现时间线、工作项与产出物。 所有机器共用你这一个 Token，数据都归属你、与他人完全隔离。

步骤

1. 在「账户」页生成一个 writer Token（形如 amf_xxx）。
2. 在目标机器安装 amf_core：仓库根目录执行 pip install -e amf_core（或把 amf_core/src 加入 PYTHONPATH）。
3. 写一个 mount.yaml：

endpoint:   https://www.longzhangge.com/mcp
token:      amf_你的Token
machine_id: 机器名          # 例如 win7 / gpu-48g
role:       worker
project:    你的项目名
namespace:  sync
registry_path: sync/workitems.txt
agent:                      # 可选：挂一个本地 CLI agent
  name: copilot
  client: copilot
  argv: ["copilot", "-p", "{prompt}"]
  cwd: /你的/工作目录
  timeout_s: 1800

然后在机器上：

from amf_core import Mount
m = Mount.from_yaml("mount.yaml")
m.post(label="进展", title="上线", fields={"note": "hello"})   # 时间线
reg = m.workitems()                                            # 跨机共享的工作项树
m.register_artifact(path="/out/paper.pdf", description="产出物") # 进「项目产出」
if m.agent: m.agent.run("干活的 prompt")                        # 调本地 CLI agent

只要有机器 m.post(...)，看板就会实时出现内容；register_artifact 进产出索引； workitems 是所有机器共享的任务树。

③ 论文探索

• 相似论文：输入关键词，从知识库（上万篇）中检索最相关的论文。
• 论文思路：按关键词浏览近段时间沉淀的论文思路。
• 近期选题分布：看最近一段时间大家都在做什么方向。
• 想法查重：输入你的新想法标题+内容，和知识库里已发布的思路（非全部论文）做 Jaccard 相似度比对。
  • 返回「未发现相似思路」是正常且好的结果——说明你的想法在库内没有近似记录，可放心推进。
  • 返回「疑似重复」会给出最接近的一条及相似度，供你判断是否撞车。
  • 相似度阈值默认 0.85；想法内容越详细，比对越准。

④ 常见问题

Q：登录后 AgentBoards 是空的？
A：因为还没有机器往你的租户上报。按 ② 挂载任意一台机器并 m.post(...) 一次即可看到内容。

Q：想法查重点了没反应/没结果？
A：那通常表示知识库里没有与之相似的思路（阈值内），属正常结果；页面会明确提示「未发现相似思路」。

Q：能力没开通怎么办？
A：board 与 papers 相互独立。请用含对应能力的邀请码注册，或联系管理员在后台为你开通。