不用GPU也能发顶刊?南大用"树标号"破解图兰问题
纯数学也能这么精彩!这篇来自南京大学数学系的工作,用组合与树结构工具一举证实了Ding等人关于图兰密度的猜想,并把结论从3-图推广到任意k-图。不需要多深的超图背景,也能领略抽象数学化繁为简的美感。
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纯数学也能这么精彩!这篇来自南京大学数学系的工作,用组合与树结构工具一举证实了Ding等人关于图兰密度的猜想,并把结论从3-图推广到任意k-图。不需要多深的超图背景,也能领略抽象数学化繁为简的美感。
材料一接触,界面处原子怎么排,直接决定器件性能,但候选构型多到算不完。伦敦大学学院团队把“最优传输”搬来当筛子:用FGW距离量化界面与体相的相似度,不碰能量计算也能提前锁定低能构型,离子、共价、混合键三类界面通吃,还开源。
量子计算总给人高高在上的感觉,但真跑起算法,噪声分分钟教做人。这篇论文不玩虚的,直接用最现实的“把任务拆开扔给多个QPU”的思路,系统实测了三种分布式VQE策略在异构噪声下的加速和精度。对想在NISQ设备上做点真实验的团队,有很实在的参考价值。
可验证凭证的撤销检查,正在悄悄泄露你的“稳定句柄”?柏林工大ShadowPath把状态查询藏进持有者本地的零知识证明,首次系统对比SMT与Verkle:路径短10倍,证明反而慢5.68倍,移动端Groth16约3秒出结果——这波反转,值得细品。
新能源越装越多,电网调度的老套路——靠预测吃饭——越来越不好使。预测一错,调度全乱。这篇论文干脆把预测模块整个丢掉,让强化学习直接从运行数据里学调度策略,还是闭式解!又稳又能解释。想在电力系统里玩RL的、搞控制优化的,这篇值得一读。
球面到复Stiefel流形的映射度,竟然被一个巨大的组合数给“拿捏”了?清华和中科院的学者把等变映射度集合彻底算清楚了,还顺手给出两种特殊情形的显式构造。纯数学爱好者、拓扑方向研究者,这篇绝对值得读。
主流媒体越不受信任,马斯克的X反而越像“真相”的发源地?这篇Nature子刊论文不聊算法、不谈AI,而是从传播学和霸权理论出发,拆解马斯克如何用民粹修辞、技术治理话术和“硬汉”风格,把X包装成“人民的新闻编辑室”,并精准俘获保守派用户。推荐给所有关心媒体生态、平台权力和舆论场演变的读者。
需求侧管理通常把用户-零售商归属当成固定输入,这篇论文偏偏把它变成决策变量,用联盟博弈把电价、用电和用户归属一股脑联合优化,还给出有限步收敛证明与CVaR风险扩展。做能源与博弈交叉研究的朋友,值得一读。
量子计算有个众所周知的“老大难”——量子比特实在太脆弱了。环境里的一点点电荷噪声、核自旋抖动,都可能让脆弱的量子态悄悄“变质”。更麻烦的是,传统的纠错方案需要消耗大量物理量子比特去编码一个逻辑量子比特,成本高得吓人。
这大概是龙哥看过的第一门专门教科研人员“怎么推动组织变革”的开源课程。不谈算力、不讲模型,只谈怎么在真刀真枪的科研机构里把环保热情变成制度成果。适合所有在单位里“想干点事又推不动”的科研人、工程师和学生们。
数学界默认8维空间里Cayley形式是唯一能通过Karigiannis公式还原黎曼度量的4-形式。这篇笔记直接打破"常识"——构造了一整族SU(4)稳定化的反例,并为Salamon-Walpuski猜想补上关键拼图。看数学家如何优雅推翻直觉?值得一读。
调和映射正则性领域悬置多年的边界维度缺口,被康奈尔大学这篇新作彻底补齐。作者用方向性测试向量场取代各向同性平均,把奇异集维数上界精确锁定到最锐利,顺带还把指标下界从 n+1 推到了 n+2。对于关注几何分析、变分法与PDE正则性的读者,这是一篇不可错过的硬核佳作。
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