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大模型与智能体

共 785 篇
3种并行策略×3类优化器:噪声环境下VQE实测
大模型与智能体

3种并行策略×3类优化器:噪声环境下VQE实测

量子计算总给人高高在上的感觉,但真跑起算法,噪声分分钟教做人。这篇论文不玩虚的,直接用最现实的“把任务拆开扔给多个QPU”的思路,系统实测了三种分布式VQE策略在异构噪声下的加速和精度。对想在NISQ设备上做点真实验的团队,有很实在的参考价值。

加州真实数据实测:电网调度告别负荷预测,强化学习闭式解稳了
大模型与智能体

加州真实数据实测:电网调度告别负荷预测,强化学习闭式解稳了

新能源越装越多,电网调度的老套路——靠预测吃饭——越来越不好使。预测一错,调度全乱。这篇论文干脆把预测模块整个丢掉,让强化学习直接从运行数据里学调度策略,还是闭式解!又稳又能解释。想在电力系统里玩RL的、搞控制优化的,这篇值得一读。

X用户暴跌23%,保守派却疯狂涌入,马斯克赢在哪?
大模型与智能体

X用户暴跌23%,保守派却疯狂涌入,马斯克赢在哪?

主流媒体越不受信任,马斯克的X反而越像“真相”的发源地?这篇Nature子刊论文不聊算法、不谈AI,而是从传播学和霸权理论出发,拆解马斯克如何用民粹修辞、技术治理话术和“硬汉”风格,把X包装成“人民的新闻编辑室”,并精准俘获保守派用户。推荐给所有关心媒体生态、平台权力和舆论场演变的读者。

康奈尔最新几何分析:一个方向性测试向量场锁死60年边界维度
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康奈尔最新几何分析:一个方向性测试向量场锁死60年边界维度

调和映射正则性领域悬置多年的边界维度缺口,被康奈尔大学这篇新作彻底补齐。作者用方向性测试向量场取代各向同性平均,把奇异集维数上界精确锁定到最锐利,顺带还把指标下界从 n+1 推到了 n+2。对于关注几何分析、变分法与PDE正则性的读者,这是一篇不可错过的硬核佳作。

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