576比特实证：IQP电路先丢反集中再降纠缠
量子优势最怕的不是噪声，而是“看起来很小、实际上很会拆台”的相干无序。这篇论文直接把IQP架构的两条硬度支柱拆开看，结论很实在：先没了反集中，再没了张量网络纠缠，经典模拟就顺着台阶下来了。
大模型与智能体
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CodeRescue来了：编码代理失败后也能控预算
代码代理终于不只是“会不会改对”，而是开始认真算“改一次要花多少钱”。这篇 CodeRescue 把失败后的恢复动作拆成可路由、可校准、可控预算的流程，思路很实用，工程味也很足。
CodeRescue来了：代码Agent失败后，预算怎么花更值
代码 Agent 失败后，真正值钱的不是“继续堆算力”，而是先判断这次失败到底适合修、重做还是升级。CodeRescue 的厉害之处在于，它把这个经验判断做成了可训练、可校准、还能按预算切换的路由器。
无卖空约束也能做RL？这篇论文把均值-方差投资学拧回来了
无卖空约束一加上“未知市场参数”，很多传统最优解就开始失灵。本文的聪明之处在于：不去硬碰硬做受限随机化，而是把约束放到均值上，用高斯噪声做训练，最后还能把原问题的最优策略捞回来。
工具海时代来了：Agent挑工具快8.9倍
Agent 不是不会干活，是经常被“工具海”淹没。本文把 MCP 从直连玩成云端网关，顺手把旧 API、协议兼容、工具筛选和会话路由一起收拾了，属于真能落地的基础设施活。
HKUST与KTH新方法：有向图上量化ADMM更快收敛
这篇论文的妙处在于，它没有把“快”“省”“去中心化”当成只能三选一的妥协题，而是把它们硬生生拼到了一起。更关键的是，它还把战场从无向图推进到有向图，算是把分布式优化里最烦人的现实约束正面接住了。
GPT-5.6证完经典猜想：Chernoff密度竟然强凸
一篇把老猜想“硬证明”出来的短文，题目不花哨，手艺却很硬。更有意思的是，整套证明居然由 GPT-5.6 Sol 生成，再由作者人工校对和润色，算是数学论文里很少见的 AI 参与样本。
零面积极限来了：二维杨-米尔斯竟收敛到ABG测度
这篇论文最狠的地方，不是又算了一遍二维 Yang–Mills，而是把零面积极限推进到了“随机连接本体”这一层。以前很多结果停在 holonomy 上打转，这次直接把极限对象钉成了 Morse 规范下的分布连接，几何、概率、粗糙路径三条线同时收口。
角落、磨光、共形修正：这篇论文把E≥
这篇论文把“带角落的初始数据”这类麻烦对象，硬生生接回了时空正质量定理的主线。它的关键不是喊口号，而是先把DEC抬成严格版，再磨光、再修正，最后把不等式稳稳按回去。
30天监控实测：PSI小批次几乎天天报警
漂移检测最怕的不是“检不出来”，而是“天天乱报”。这篇论文专盯连续监控里的误报率，直接把工业里最烦人的告警疲劳摊开来，PSI、小样本、Bonferroni 的代价都很实在。
里德伯原子不怕电场乱了：三轴补偿只差这一步
这篇论文最有意思的地方，不是“又测了一次里德伯光谱”，而是把 三维电场控制 和 三光子斯塔克光谱 绑在了一起。八电极玻璃池不只是好看，还是个能把杂散场压下去、把电场方向掰正的实战平台。
变形量子化卡在哪？这篇论文给出两个障碍类
这篇论文不讲花里胡哨的模型，而是老老实实盯住一个很硬的数学问题：向量丛做变形量子化时，延拓到底卡在哪。它给出的不是“能不能试试”的模糊答案，而是两个可计算的障碍类定理，适合喜欢看理论骨架的人。
