LLM竟是世界模型特例？Meta论文拆出连续谱系
这篇文章最有意思的地方，不是又在给LLM贴新标签，而是把“token模型”和“世界模型”之间那道墙直接拆成了坡道。它把争论从“是不是”拉回到“走到哪一步、代价是什么”。
大模型与智能体
共 812 篇
LHAASO首次捕获：GRS 1915+105竟是PeV加速器？
这篇不是“又一个伽马射线源”，而是把微类星体 GRS 1915+105 直接送上了银河系极端加速器的牌桌。LHAASO 联合 Fermi-LAT 给出了从 GeV 到 PeV 的完整证据链，关键是还看到了“位置偏移 + 无明显截断”这两个很会讲故事的信号。
DKVE来了：社交图谱验证密钥，MitM攻击检测率超97%
端到端加密的痛点，从来不是“能不能加密”，而是“怎么证明你拿到的公钥真是对的”。DKVE把社交图谱搬出来当裁判，再用隐私保护和统计检验收尾，思路挺巧，也挺实用。
神经标度普适性来了：1/3、1/6都稳了？
这篇 MIT 的论文不跟你争“指数到底是不是 1/3”，它直接把焦点挪到更实用的地方：系数。指数像规矩，系数像手感；前者决定大方向，后者才真管模型怎么长、算力怎么花。
235B大模型也能三元化？CAT-Q仅用512样本压到1.58比特
大模型量化里最难啃的骨头之一，就是把权重压到三元还别把精度摔碎。CAT-Q这篇很有意思：不用百亿token重训，靠后训练量化就能把1.7B到235B模型压到1.58比特，且对QAT三元方法也不怵，值得认真看看。
交叉扩散最新发现：同一初值竟有两种弱解
这篇工作挺有意思：同一个交叉扩散系统，居然能从“永远分家”走到“有限时间混合”，而且还不是拍脑袋猜出来，是严丝合缝地构造出来的。更狠的是，作者还给出了混合速度的定量估计，数学味很足，故事性也很强。
波束一变就翻车？SKA-Mid系统误差综述
这篇不是“发明新招”的论文，而是把21厘米强度映射里最容易翻车的地方一口气捋清：前景、波束、1/f噪声、信号损失，外加GNILC、贝叶斯和深度学习三条路线怎么选。对想把SKA-Mid真正做成“能用的宇宙学工具”的同学，这篇很对胃口。
联邦哈希推荐新框架FHPLF：通信成本直降17倍
联邦学习一边怕通信太贵，一边怕梯度把隐私抖出来。FHPLF干脆把实数梯度换成二进制“梯度样信号”，再配上投影汉明距离和SBG-PEU，思路很狠，结果也很实在。
CMS新触发器抓长寿命粒子，效率提升30倍
CMS这次不是靠“更大力出奇迹”，而是靠一套很聪明的触发器，把长寿命粒子在缪子系统里留下的“多击中”特征抓得更稳。对想看LHC怎么把前沿物理真正落到在线系统里的读者，这篇很对味。
仅用少量标注，黑盒辅助回归能否摸到最优率？
黑盒模型不是不能用，关键是别把它当“神谕”。这篇论文把“能不能安全借力”讲成了一个清清楚楚的相变问题，还给出一个不容易翻车的残差补救方案。
2-cochain一扭，3-cocycle就来了？
这篇论文把“代数结构扭一扭还能不能活”这个问题，直接升级成了非交换基上的 coquasi-bialgebroid。别看名字像在念咒，核心其实很清楚：把双代数、3-cocycle 和 cocycle twisting 串成一套统一语言，理论控会很开心。
CNN+遗传算法，1.9–2.5GHz功放自动生成
这篇论文最有意思的地方，是把功放设计从“靠经验+靠仿真”推进到“CNN先猜、遗传算法再搜”的自动化路线。更狠的是，它不是只做了个纸上模型，而是直接做出了可测的GaN原型机。
