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澳门大学最新研究:对抗攻击1步就能防,白盒PSNR暴涨15dB
视觉与图像

澳门大学最新研究:对抗攻击1步就能防,白盒PSNR暴涨15dB

学习型图像压缩(LIC)性能虽猛,却怕对抗攻击——像素上加点人眼看不见的噪声,码率直接爆炸、画质稀碎。这篇澳门大学与南洋理工的最新研究发现了个反直觉的规律:攻破LIC要几百步,修复却只要1步!基于此提出的FTTR框架,在白盒攻击下把PSNR拉高近15dB,码率暴降6+。值得一读。

肿瘤科福音:格拉斯哥大学AI自动分析CT肌肉脂肪,5秒出结果
大模型与智能体

肿瘤科福音:格拉斯哥大学AI自动分析CT肌肉脂肪,5秒出结果

AI医疗卷得飞起,但不少方案动辄几十G显存起步,医院看了直摇头。这篇格拉斯哥大学的工作反其道而行:用GTX 1070就能跑的四款经典CNN,把结直肠癌患者CT里的肌肉与脂肪指标自动算出来,误差低至4.96%,还顺手做了个网页工具。低成本落地范本,值得一读。

AI · PAPER
大模型与智能体

无蜂窝+FIM:0.4dB到15.8dB的40倍跨越

机器人学数据就像人类学做饭——光看不练不行,但真去采数据又贵又慢。华为这篇CVPR 2026工作VideoWeaver,直接把多视角演示视频"一键换肤":深度图加草图当控制信号,4D点云把不同视角的潜空间钉在同一坐标系里,跨视角风格终于不再各说各话。8张昇腾910B训一周,11B参数,效果还压过14B的VACE。

机器人也学会“先想后做”?τ₀-VLA用世界模型引导测试时计算,长时程任务成功率45%
视觉与图像

机器人也学会“先想后做”?τ₀-VLA用世界模型引导测试时计算,长时程任务成功率45%

当大模型学会“思考”后,机器人也该学学“先想后做”了。本论文把大模型里的测试时计算扩展到了机器人子任务规划中,用世界模型预测、价值模型评分、束搜索择优,让机器人在面对长时程任务时不再“走一步算一步”。四项真实世界长时程任务平均成功率45%,值得所有做机器人决策的朋友读一读。

母语推理只掉3个点?Apple最新多语言GRPO实证
大模型与智能体

母语推理只掉3个点?Apple最新多语言GRPO实证

Apple Research出品,一份覆盖9个模型、11种训练语言、最多23种训练变体的大规模 GRPO 多语言实验。它用数据回答了「非英语推理训练到底行不行」这个老问题,还挖出了跨语言迁移背后的隐藏退化风险。做多语言强化学习或推理模型训练的同学,这份图谱值得收藏。

BESIII首次观测Σ⁰Σ̄⁰η衰变,12%规则再遭检验
大模型与智能体

BESIII首次观测Σ⁰Σ̄⁰η衰变,12%规则再遭检验

粒子物理界的“寻宝游戏”又有新斩获!BESIII合作组利用百亿级数据样本,首次观测到J/ψ和ψ(3686)衰变到Σ⁰Σ̄⁰η的稀有过程,直接检验粲偶素衰变中的12%规则。想了解粒子如何“变装”成超子对加介子?这篇带你一探究竟。

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