CVPR式思路？DDR-SR让超分辨率学会“看图下菜碟”
这篇工作最有意思的地方，不是又堆了一个更大的超分模型，而是先问了一句很朴素的话：同样是低清图，凭什么都用同一套力气修？DDR-SR把“难图重修、易图轻修”这件事做成了可路由的系统，思路很工程，也很实用。
标签：图像增强
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DCP改造后有多强？四叉树+引导滤波跑出0.74SSIM
这篇工作很“朴素”，但不空。它没有靠大模型堆参数，而是把低光照增强里最容易被忽略的几个老问题——大气光估计不准、透射率细节糙、结果容易发灰——逐个拆开处理。思路偏传统，但工程味很足，适合想看物理模型怎么落地的人。
快手LPM工业级视频修复：45%观看时长都在用
视频修复最难的不是“修清楚一帧”，而是“修完一整条还不闪”。LPM把数据、训练、推理和部署一起打通，直接做到工业级落地，还顺手把带宽成本打下来了，属于论文里少见的真能进生产线的狠角色。
CVPR 2026前沿：TCA-Net让低光增强不再乱融
低光增强最怕的不是“亮不起来”，而是“亮起来还把颜色搞脏了”。这篇 TCA-Net 盯住的正是这个老大难：强度和色度怎么可靠再融合，思路很工程，结果也够实在。
直接CfL会翻车？空间对齐后RAW压缩更省码率
这篇工作不玩花活，专盯RAW无损压缩里最容易被忽略的“对齐”问题。看似只是把亮度样本挪一挪，实际却能让CfL预测更稳，JPEG XS里也更能省码率。
DCC 2026新作FSFVE：10帧人脸，100秒内把压缩视频救回来
这篇论文很实在：不追求大模型堆参数，而是盯着视频通话最真实的痛点——带宽不够、画面糊、还得实时。它用少量人脸帧就能快速训练一个CPU可跑的增强模型，属于“能落地”的那种小聪明。
Restore3D来了：破损3D物体形状纹理一起修
这篇论文把“破损3D物体修复”从单纯补几何，推进到形状和纹理一起补，而且还要尽量保住原来没坏的部分。更狠的是，它不是只靠人工标注，而是把补哪里这件事也交给模型自己判断。
斜率引导Mamba来了！光场超分提升0.42dB
这篇论文最有意思的地方，不是又堆了一个“混合框架”，而是它把光场超分里最容易翻车的两件事——几何错位和扫描错位——分别拎出来治。一个负责让空间和角度别各唱各的，一个负责让Mamba别顺着方格子乱跑。
AVSR-Diff来了：4×到8×都能稳住细节
这篇论文最有意思的地方，不是把视频放大，而是把“放大倍率”和“生成成本”硬生生拆开了。AVSR-Diff 用固定低分辨率潜空间做扩散，再用连续解码补细节，2×到8×都能跑，内存还几乎不涨，工程味很足。
DiSIINet来了：扩散模型把医学增强和分割绑一起
医学影像里最烦的事之一，就是图像又糊又吵，分割还得硬上。DiSIINet干脆把增强和分割绑成一对“互相打辅助”的双分支扩散模型，思路顺，结果也扎实。
电子科大这篇实时水下增强，真把频率用明白了
水下增强最怕两件事：一边要快，一边还要好看。本文偏偏把这两件事同时拿下了，4.23K 参数、600+ FPS，还把频率先验塞进了可重参数化卷积和轻量注意力里，挺会省钱，也挺会办事。
4.23K参数冲SOTA！这篇水下增强把频率先验玩明白了
这篇工作最有意思的地方，不是“又加了个注意力”，而是把频率先验和重参数化卷积硬绑在一起，还尽量不增加推理成本。对超轻量水下增强来说，这种思路比单纯堆参数更像正经做工程。
