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标签:人工智能

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相位一变就不稳?这篇论文把原因讲透了
大模型与智能体

相位一变就不稳?这篇论文把原因讲透了

这篇论文把“边界”和“相位”这两个看起来很学术的词,变成了决定孤子能不能活下去的生死开关。更有意思的是,截断行数一变,表面模的家族就跟着扩容,但稳定性并没有跟着“平均分配”,反而相位选择得很狠。

群上同调版Kaplansky radical来了
大模型与智能体

群上同调版Kaplansky radical来了

这篇论文最有意思的地方,不是又造了一个高冷定义,而是把经典的 Kaplansky radical 直接翻译成了群上同调语言。结果一出,很多域论问题就能顺手搬到 profinite 群里处理,老问题突然有了新地图。

1/10T对比1/T:PTA似然偏差终于被量化
大模型与智能体

1/10T对比1/T:PTA似然偏差终于被量化

这篇论文专门盯住 PTA 里那个“大家默认但很少细究”的傅里叶近似,结果很直接:似然会被系统性高估,模型比较却未必受伤。它不玩花活,胜在把近似误差这件小事掰成了能落地判断的大问题。

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