南洋理工最新：AI代理“自我投毒”，93%成功率绕过所有防御
这可能是第一篇系统研究“AI代理自我投毒”的论文：攻击者不注入任何恶意外部输入，只靠模型自己在正常任务里“写”出带毒的技能文件，就能让隐私泄露、提权、越权写入在后续任务中自动触发，在OpenClaw、Codex、Claude Code上平均攻击成功率超93%。对做AI Agent安全和部署的同学来说，这篇值得细读。
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智能体｜2026最新！一个三次项让网络永无宁日，一个锚定扫清极化
网络会不会“吵到天荒地老”？这篇论文只用一个三次非线性，就把动态极化的产生、稳定与消除讲得明明白白；最反直觉的是，只需锚定一个智能体的观点，全网振荡分歧就能收敛回共识。推导极其优雅，值得控制系统方向的同学反复品味。
Bengio团队新作：用强化学习把贝叶斯符号回归做成后验采样器
先把镜头拉远一点。物理学家手里有一堆实验数据，然后想从里面挖出一条公式——比如爱因斯坦那个 E = mc²。放在过去，这得靠灵光一现。
LeCun参与，魏茨曼LeDXA：1.1万张DXA扫描训练，疾病预测胜过8.6亿参数模型
一说到DXA（双能X射线吸收测定法），大多数人脑海中浮现的画面大概是体检中心排队时，躺在一台白色仪器上，几分钟后拿到一张写着骨密度T值的报告单。这玩意儿在临床上主要就干一件事：判断你有没有骨质疏松。
CVPR 2026最佳论文！Google DeepMind新作D4RT：动态4D重建效率吊打各路大神，2
Google DeepMind把动态4D重建做成了"点单式"服务：一段视频编码一次，任何时间、任何空间位置的3D坐标随查随到。200+FPS位姿估计、18-300倍跟踪提速，CVPR 2026最佳论文的含金量，龙哥带大家一探究竟。
磁粒子成像超分新作：德国宇航中心零样本重建，PSNR提升16%
磁粒子成像（MPI）是很有前景的医学影像模态，但分辨率被系统矩阵的粗糙网格卡死，想提分辨率就得重新做几小时甚至更久的标定扫描。这篇论文把超分辨率直接揉进PnP重建框架，用预训练去噪器零样本干活，不训练不微调，在合成和真实数据上都把分辨率提上去了，思路非常实用。
告别手动标注！CVPR 2026论文提出PPD，让SAM提示词越战越准
为什么值得读？CVPR 2026最佳论文荣誉提名作品，把“攻击-防御”对抗博弈引入SAM提示词优化——用攻击者主动制造干扰，逼出能抗干扰的提示词优化器，全程无需下游任务标注，即插即用，医学图像上最多涨超15个百分点。思路清奇，值得一看。
小米ACM MM 2026新作：图像修复告别"一刀切"，像素级引导涨1.51dB
大伙儿平时用手机拍照，有没有遇到过这种场景：明明窗外阳光正好，拍出来的照片却一半清晰一半糊，或者人脸是清楚的，背景却蒙了一层雾。这时候大多数修复算法会怎么做？
SPINN跨入李群时代：水下机器人导航成功率65%→90%
水下机器人在港口干活，洋流、缆绳、尾波全是不讲道理的随机扰动。这篇论文把随机物理信息神经网络搬上李群，用欧拉-庞加莱动力学做骨架，让模型既懂物理又懂几何，仿真到实测一步到位，把MPPI导航成功率从65%拉到90%，是随机动力学建模难得的完整落地案例。
CVPR 2026开源！MoCoDiff让长程运动告别漂移，风格控制刷新SOTA
运动生成界的“解耦大师”来了！MoCoDiff把文本、风格、历史信息拆成独立控制通道，在冻结扩散骨干上即插即用，长序列不漂移、风格不串味，效率还直接冲到136.89 FPS——动画师看了想点赞，研究者看了想复现。
英意团队新研究：触屏遥操作耗时直降53.5%，比拼摇杆更精准
摇杆遥操作机器人一直是“手残党劝退”重灾区：按钮全靠背，速度控制全凭手感。这篇论文直接把手指滑动变成机械臂运动，20人跨国实测完成时间直降53.5%，认知负荷也压了下来。想少练“手劲”的核工业接班人，值得一看。
Meta最新研究：LLM Agent让用户一句话重塑信息流，反感内容直降2.74%
Meta在RecSys 2026上放了颗实弹：用LLM Agent把推荐系统从"被动猜你喜欢"变成"用户实时说了算"。三层架构干净利落，离线准确率98.85%，线上A/B负面反馈同时下降，是目前少见的工业级对话推荐实战样本，搞推荐的同学值得一读。
