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标签:人工智能

共 701 篇
Landau研究新作:SDCS层次的隐藏对称性
大模型与智能体

Landau研究新作:SDCS层次的隐藏对称性

这篇论文不讲“新模型有多能打”,而是专门去追问一个更本源的问题:四维自对偶共形结构层级里,隐藏对称性到底长什么样。它把 Orlov-Schulman 对称性、标度、伽利略变换和 Riemann-Hilbert dressing 串成了一条线,属于那种看着冷门,实际上很能补基础认知的工作。

10-100MeV长寿命粒子:时间窗一开就有戏
大模型与智能体

10-100MeV长寿命粒子:时间窗一开就有戏

这篇论文最有意思的地方,不是又发现了什么“神秘新粒子”,而是把“高背景、低信号、难落地”的老问题,换成了一个真正能部署、能测、能算账的实验方案。PROSPECT 不是来当花瓶的,它直接给 SNS 的长寿命粒子搜索提供了可复用的背景抑制样板。

Walton团队新作:资源编排也能讲稳定性
大模型与智能体

Walton团队新作:资源编排也能讲稳定性

这篇论文最有意思的地方,不是又堆了多少控制论黑话,而是把“资源怎么分”这件看似运维味十足的事,硬生生做成了一个带稳定性、尾部风险和公平性的闭环问题。黑天鹅一来,静态策略直接原地发呆,AURORA-AI却能快速回收预算,值得看它到底怎么把理论和工程拧在一起。

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