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标签：GFlowNet

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视觉与图像2026-06-17

Yoshua Bengio团队这次没走“硬核合成路线”的老路，而是搞了套软约束后训练，直接让AI生成的分子95%以上都能进实验室合成，还顺手把对接分数提到了新高度。分子设计终于要告别“纸上谈兵”了吗？来看看S3-GFN是怎么“软硬兼施”的！

#AI应用 #AI医疗 #强化学习 #生成模型 #分子生成