大模型零遗忘新范式Brainstacks：医疗提问97%路由到数学堆栈
这篇论文最有冲击力的地方，不是零遗忘的堆栈设计本身，而是那个反常识的发现：医疗提示在97%的情况下会路由到聊天+数学堆栈——它们训练时根本没见过医疗数据。这说明微调注入的是可迁移的认知原语，而不是领域知识。思考方式被当作"能力"打包，这件事值得所有做微调的人停下来想想。
大模型与智能体
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告别“绕路成功”！厦大&南洋理工PlanPO：多轮智能体强化学习效率暴涨27.2%
继8月推过单次采样SAPO之后，强化学习训练多轮智能体又有新活。这次厦大和南洋理工的合作工作，只靠“成功轨迹的长度”这一个几乎零成本的信号，就把GRPO平均拔高27.2%，还顺带解决了成功轨迹之间的“优势坍缩”难题，值得一读。
朗兰兹纲领补上关键一环：ChatGPT助攻显式公式出炉
当数学家遇上ChatGPT，会碰撞出什么火花？这篇论文研究p进一般线性群GL(2n,F)中间超尖点表示的局部朗兰兹对应，在p∤2n的温和条件下给出了朗兰兹参数的显式描述。有意思的是，最终公式的化简是在ChatGPT帮助下完成的——纯数学研究也开始用AI助攻了！
上海交大浙大开源OdinEval：冷门语言修复实测，Kimi-K3成功率仅66.7%
大模型修代码的评测大多扎堆Java和Python，冷门系统编程语言几乎没人管。上海交大、浙大这篇OdinEval把目光瞄向Odin语言，用168个真实issue把6个大模型拉出来遛了一圈，还给出了一套可复现性拉满的评测协议。想看看Kimi-K3、GLM-5.2这些模型在陌生语言面前谁更能打，这篇必读。
光子最新范式：想要什么太赫兹波束？反推光场就能“打印”出来
太赫兹波束的形状和偏振，过去基本是“材料说了算”，这篇论文却把主动权交还给光本身：用飞秒矢量光束在半导体里“写”出想要的电流分布，正向能发射，逆向能设计，相当于给太赫兹波束装了个可编程旋钮。物理图像清晰，思路清奇，值得一读。
最新实验：黑腔预热泡沫靶，激光电子束电荷量暴涨百倍！
高电荷电子束是激光等离子体物理的“硬通货”。这篇论文用黑腔软X射线预热泡沫靶，把电子束电荷量做到数百nC/sr，比固体靶提升一两个数量级，还实现了参数可调谐，是解决DLA可控性难题的漂亮思路。
东南大学最新证明：巴西利卡群谱动力学，Julia集与投影谱大面积重合
龙哥第一眼看到这篇论文时，注意力完全被标题吸引住了：Basilica群？等等，这不是那个以"教堂"命名的数学对象吗？一个代数结构居然用建筑风格来命名，这背后肯定有故事。
中科大最新研究：光纤替代同轴电缆控制量子比特，单比特门保真99.915%
量子计算要上万比特，第一道坎居然是怎么把控制信号送进稀释制冷机。中科大团队用一根光纤替代一束同轴电缆，在4K温区用光电二极管重构信号，单比特门保真度冲到99.915%，双比特门也到了99.676%，达到表面码纠错阈值。这套方案向下兼容现有控制系统，实属工程落地典范。
汤森路透新基准：GPT-5.5审合同召回率仅75%？
想象一下这个场景：一笔并购交易历经数月谈判，终于在截止日前夜敲定了最终条款。此时，一位律师揉着布满血丝的眼睛，逐行核对一份几百页的合同——不是在看条款对不对，而是在找"错别字"级别的硬伤：某个大写术语在这里为什么没大写？
同余覆盖塔上的谱几何：一个引理干翻全局计数
数学的世界里，总有一些数字“不守规矩”。在双曲流形上，拉普拉斯算子的谱由连续谱和离散特征值组成，但在连续谱门槛ρ²之下，偶尔会潜伏着几个特殊的特征值。
冷原子温度效应新框架：12阶矩定义退相位时间
重离子对撞后，先问一个问题：人类目前最昂贵的实验装置之一——欧洲核子研究中心的大型强子对撞机（LHC）——把两个重原子核加速到接近光速然后对撞，这个过程产生的“夸克-胶子等离子体”，为什么能在比预期热化时间短得多的时刻，就表现出完美的流体行为？ 这个“意外地快速进入流体力学描述”的现象，被物理学家命名为流体动力学化（hydrodynamization）。
8358篇阿尔巴尼亚新闻实测：本地LLM也能精准追踪媒体语气
低资源语言的NLP工具一直是老大难，这篇来自地拉那大学的论文直接用本地Gemma 4搭了一条媒体偏见分析流水线，在8358篇阿尔巴尼亚语新闻上把人物实体召回率做到70.3%。更妙的是提示词对比实验：严格校验虽然消灭了标签不一致，但覆盖率几乎腰斩。看完只想说，工程里没有万能的prompt，只有合适的取舍。
