GPT-5.4领跑SEUS：代码模型也怕版本变化
这篇论文专治“代码模型只会背最新版 API”的毛病。LibEvoBench把版本演化这件事摊开来测，结果很直接：文档一给就明显涨分，版本一说基本白搭，挺适合做代码大模型能力体检。😊
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一张嵌入管两用：推荐提升1.88%还可解释
这篇论文很实在：不跟你玩虚的，直接把金融网站的点击流拆成“可预测的嵌入”和“人能看懂的意图标签”。更妙的是，LLM 负责起名，小模型负责上生产，速度和效果都没掉链子。
Capital One新招：点击流蒸馏成意图，提升1.88%
金融推荐最难的地方，不是“看见了什么”，而是“没登录时到底想干啥”。这篇论文把点击流拆成可用的向量和可读的意图标签，既能提效果，又能撑解释，挺适合落地。
黄金代币不再装没成本？FRS给出链上解法
这篇论文最有意思的地方，不是它又造了一个代币标准，而是它试图把“仓储费、保险费、审计费”这些链下现实成本，老老实实写进链上规则里。对 RWA 和 DeFi 来说，这属于那种看起来朴素、其实很难缝好的活。
CORTEX来了：3D胸部CT推理首次变成可验证结构
这篇工作最有意思的地方，不是又做了一个医疗问答集，而是把“医生怎么想”这件事拆成了能检查、能打分、能复核的结构。对3D胸部CT来说，这比只看最终答案靠谱多了。
15张TEM图也能训出SOTA扩散模型？imec新作把合成图做真了
这篇工作把“数据不够”这件事，硬生生掰成了“先切块、再渐进长大、最后整图开画”的扩散生成流程。更有意思的是，它不只会造图，还顺手把中间特征拿去做分割，属于一套模型干两份活。😀
未来Band 6能捞多少星系？SKA分子气体预测来了
这篇论文不是在“造新模型”，而是在给SKA画一张高红移分子气体的观测路线图。它最有意思的地方在于： 用低J分子谱线去补上JWST和ALMA之间那块冷气体拼图 。
英特尔CAT-Q来了：512样本把大模型压成1.58位
CAT-Q把“训练到位才能三元化”的老路，改成了更省钱的后训练方案。512个校准样本，就想把1.58位大模型做得又稳又准，思路很硬。
北大+中科院提出PhysRAG：7K视频让生成更守物理
这篇 PhysRAG 很像给视频生成模型塞了个“物理常识外挂”：先把训练数据洗干净，再把物理参考视频检索进来，用可学习查询提炼成真正有用的先验。结果不是只会“看起来像”，而是开始“物理上像”。
视频生成告别翻车？PhysRAG先检索再注入
这篇 PhysRAG 很像给视频生成模型补了一本“物理常识小抄”：先把高质量物理视频筛出来，再把相关参考视频检索出来喂给模型。结果不光物理更靠谱，视觉质量也没掉链子，挺适合想看“RAG 怎么跨到视频生成里”的读者。
太阳中山大学提出新算法：不用训练也能补全缺失uv频率
这篇论文盯住了射电干涉成像里最烦人的“缺频率”问题：不靠训练、不搞复杂先验，直接用非负性约束把缺失信息一点点补回来。更妙的是，它还拿 CLEAN 做了正面比较，结果看起来相当能打。🤨
ACL 2026新法：摘要模型被投毒后还能恢复？
这篇论文很实用，专治“摘要模型表面正常、背后作妖”。白盒能顺藤摸瓜找出毒样本，黑盒还能只靠模型行为做审计，最后连被污染的摘要习惯都能拉回来，属于防御论文里少见的“检测+修复”双保险。
