树图1-容量精确公式来了：线性时间就能算
这篇论文不搞虚的，直接把“图上能同时放多少个会移动的人，而且还不撞车”这件事，算出了树图上的精确答案。更妙的是，还顺手给了线性时间算法，数学味儿很浓，工程味儿也不淡。
标签：模型架构
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FHPLF来了：联邦哈希推荐把通信成本压到1/16
联邦推荐最怕两件事：通信太贵，隐私太脆。这篇论文直接把哈希学习、投影汉明距离和二值“类梯度”打包上阵，思路很硬核，实验也挺能打，值得细看。
DFC把工具调用压进单特征，Qwen2.5-3B溢出6.8%
这篇论文把强化学习后的大模型工具调用，拆成了可定位、可操控、还能“溢出”的内部特征。更有意思的是，单个 A 专属特征就能把工具调用能力直接拉满，机制味儿很浓。
DFT给出基准，模型势来挑战：静态屏蔽到底差在哪
这篇论文不跟你绕弯子，直接把“质子在金属里到底被屏蔽成啥样”这件事掰开揉碎。最有意思的是，它把接触哈特里能量拎出来当主角：线性响应在近场翻车，DFT和模型势才是真正的考场选手。
顶会新作：对偶幺正再升级，量子电路全时空可解
这篇论文把“只在一小块地方能算”的对偶幺正层级，补成了“整个时空都能算”的全对偶幺正层级。更妙的是，它不光讲理论，还真的给出了非平凡构造，属于那种看完会想说一句“这门子数学，真会整活”。
北大+中科院提出PhysRAG：7K视频让生成更守物理
这篇 PhysRAG 很像给视频生成模型塞了个“物理常识外挂”：先把训练数据洗干净，再把物理参考视频检索进来，用可学习查询提炼成真正有用的先验。结果不是只会“看起来像”，而是开始“物理上像”。
何恺明参与！Group Norm让小批量训练不再翻车
Batch Norm 一遇到小批量就容易“犯怵”，这篇论文直接给出替代方案：把通道切成组，在组内做归一化，既稳又好迁移。对检测、分割、视频这类显存紧张任务尤其友好。
ICML 2026新发现：RL工具调用竟能压到一个神经元？
这篇论文把“RL到底把工具调用能力藏在哪儿”这件事，直接追到跨编码器里的单个特征上了。更有意思的是，它不仅能定位，还能在推理时把能力拧出来，甚至让基础模型也跟着“蹭到一点”。
用向量拆小说：续集原来有公式化、集中型、组合型
这篇论文挺有意思，居然把“续集”当成了一个几何位移问题来算。不是在讲文学玄学，而是在看原著和续作之间，到底发生了哪些可解释的语义搬家。
NVIDIA+清华新作Causal-rCM：2步视频生成冲到84.63
这篇论文把“教师强制”和“自习强制”拧成了一个统一蒸馏配方，还顺手把连续时间一致性模型和分布匹配蒸馏接上了。更有意思的是，它不只会讲方法，还真把流式视频生成和交互式世界模型都跑出了像样的结果。
多伦多大学最新研究：黑暗中的3D重建，信噪比低于-4dB也不怕！
黑暗环境下的3D重建一直是计算机视觉的"禁区"——常规的SfM管线在低信噪比下直接崩溃。多伦多大学带来的Dark3R另辟蹊径，通过教师-学生蒸馏把MASt3R这类3D基础模型"教会"在黑暗中看清世界，仅需噪声-干净RAW图像对训练，无需任何3D真值监督。看过的龙迷都直呼"真不错"！
语音增强新范式：FiLM注入SSL特征，实时也能做到
还在为扩散模型生成的语音不够自然、遇到噪声就“懵圈”而头疼吗？马里兰大学团队这次直接把自监督学习的“语言学耳朵”——Wav2Vec2，装进了扩散模型的U-Net里。效果拔群，PESQ直接飙升0.4，让AI在降噪时更懂你说的是什么，而不是无脑涂抹。
