告别显存焦虑！PPDM让3D扩散模型在普通显卡上跑出SOTA
3D扩散模型做医学图像翻译效果虽好，但训练时显存随分辨率三次方暴增，一张H100都勉强。PPDM (Pixel Puzzling Diffusion Model) 用像素拼图妙招，把空间尺寸“平移”成通道数，显存从49GB直降到6.94GB，效果还更稳。不是炫技，是真正解决落地痛点的好工作。
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GPU“吃不饱”？一招优化，4D超声重建飙到千赫兹！
继去年8月聊过用高斯泼溅做无监督3D超声重建之后，本期带来一篇更硬核的工程优化论文——直接在GPU层面把4D超声重建速度拉满。作者没有引入花哨的网络结构，而是从内存访问模式下手，精准诊断出传统延迟求和算法让GPU“吃不饱”的症结，并用数据重排、混合精度和Tensor Core三招巧妙化解。实验直接在RTX 4080 Super上跑出了千赫兹帧率，比现有库快3
