Nunchux AI、麻省理工学院、英伟达视频生成低比特注意力:端到端最高提速1.70倍
论文基本信息 原文标题: VC-Attention: Value Smoothing and Softmax Casting for Low-bit Attention 首次公开: 2026年9月15日(北京时间;arXiv记录的原始时间为2026-09-14 16:17:35协调世界时) 主要署名单位: Nunchux AI、麻省理工学院、英伟达 合作署名
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论文基本信息 原文标题: VC-Attention: Value Smoothing and Softmax Casting for Low-bit Attention 首次公开: 2026年9月15日(北京时间;arXiv记录的原始时间为2026-09-14 16:17:35协调世界时) 主要署名单位: Nunchux AI、麻省理工学院、英伟达 合作署名
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