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AI · PAPER
大模型与智能体

冷原子温度效应新框架:12阶矩定义退相位时间

重离子对撞后,先问一个问题:人类目前最昂贵的实验装置之一——欧洲核子研究中心的大型强子对撞机(LHC)——把两个重原子核加速到接近光速然后对撞,这个过程产生的“夸克-胶子等离子体”,为什么能在比预期热化时间短得多的时刻,就表现出完美的流体行为? 这个“意外地快速进入流体力学描述”的现象,被物理学家命名为流体动力学化(hydrodynamization)。

意大利数学家最新证明:可微逼近不丢“像”,紧致推广到局部紧致
视觉与图像

意大利数学家最新证明:可微逼近不丢“像”,紧致推广到局部紧致

这是一篇纯数学论文,没有代码、没有数据集、没有实验曲线,却把“可微逼近保持像”这个硬核几何问题从紧致情形一路推到了局部紧致情形。对于研究几何、拓扑和可微映射的读者来说,这个结果的分量不亚于顶会SOTA。想理解数学中“光滑化”到底有多讲究,这篇值得静下心来读。

8358篇阿尔巴尼亚新闻实测:本地LLM也能精准追踪媒体语气
大模型与智能体

8358篇阿尔巴尼亚新闻实测:本地LLM也能精准追踪媒体语气

低资源语言的NLP工具一直是老大难,这篇来自地拉那大学的论文直接用本地Gemma 4搭了一条媒体偏见分析流水线,在8358篇阿尔巴尼亚语新闻上把人物实体召回率做到70.3%。更妙的是提示词对比实验:严格校验虽然消灭了标签不一致,但覆盖率几乎腰斩。看完只想说,工程里没有万能的prompt,只有合适的取舍。

3种并行策略×3类优化器:噪声环境下VQE实测
大模型与智能体

3种并行策略×3类优化器:噪声环境下VQE实测

量子计算总给人高高在上的感觉,但真跑起算法,噪声分分钟教做人。这篇论文不玩虚的,直接用最现实的“把任务拆开扔给多个QPU”的思路,系统实测了三种分布式VQE策略在异构噪声下的加速和精度。对想在NISQ设备上做点真实验的团队,有很实在的参考价值。

加州真实数据实测:电网调度告别负荷预测,强化学习闭式解稳了
大模型与智能体

加州真实数据实测:电网调度告别负荷预测,强化学习闭式解稳了

新能源越装越多,电网调度的老套路——靠预测吃饭——越来越不好使。预测一错,调度全乱。这篇论文干脆把预测模块整个丢掉,让强化学习直接从运行数据里学调度策略,还是闭式解!又稳又能解释。想在电力系统里玩RL的、搞控制优化的,这篇值得一读。

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