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AI · PAPER

前沿研究2026-10-02

纽约大学与AMI Labs世界模型：稀疏表示让PushT规划成功率最高提升57%

很多世界模型都在追求更大、更密、更强的潜变量和预测器。这篇工作偏偏反过来问：如果让大量潜变量维度直接归零，只保留少数活跃维度，未来会不会反而更好预测？纽约大学与AMI Labs团队给出的答案很有意思：在困难的PushT规划任务中，稀疏表示没有包打天下，却让中等容量预测器相对稠密基线提高24%—57%的规划成功率。真正值得看的，不只是“57%”这个数字，而是它

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标签：稀疏表示

纽约大学与AMI Labs世界模型：稀疏表示让PushT规划成功率最高提升57%

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