不再纠结选哪个EEG基座：逐样本智能路由，7个数据集全部提升
EEG基础模型已经多到“选择困难”，但这篇论文发现：没有哪个基座模型能对所有脑电样本通吃。昆山杜克大学提出的EEG-AS把模型选择做成逐样本的智能决策，推理时只跑一个轻量锚定模型，却能隔空猜测其他所有基座模型的预测行为，平均准确率从53.7%飙到66.9%。做脑电基座模型部署、神经解码评测的朋友值得一读。🎯
标签：脑机接口
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