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共 149 篇
腾讯混元WorldReward:世界模型画面再美,动作错了也白搭
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腾讯混元WorldReward:世界模型画面再美,动作错了也白搭

世界模型生成的视频越来越逼真,但它可能一边把画面做得很漂亮,一边悄悄执行错了相机指令。复旦、腾讯混元、上海创智学院、上海交大和上海人工智能实验室等团队提出 WorldReward:不再只看单帧美不美,而是逐段检查“动作有没有做对、画面有没有崩”。在 760 对人工标注视频上,它对动作、外观和运动质量的判断一致率分别达到 77.63%、81.32% 和 73.

拒绝编程门槛,生态学常用的二部网络它也能画,MiRA免费开源
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拒绝编程门槛,生态学常用的二部网络它也能画,MiRA免费开源

生物网络分析的工具很多,但可视化一直卡在“要写代码”和“只能看静态图”这两道坎上。本古里安大学团队推出的MiRA把交互式多层网络可视化直接搬进浏览器,免安装、零门槛,还内置七种互补视图模式。如果你做生态、脑科学、微生物或系统生物学,这可能是今年最值得收藏的开源可视化工具。

诺思罗普·格鲁曼新方案:10纳秒无微波读取超导量子比特,保真度99.7%
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诺思罗普·格鲁曼新方案:10纳秒无微波读取超导量子比特,保真度99.7%

超导量子比特的读取一直是规模化的“卡脖子”环节——传统色散读取又慢又依赖微波。诺思罗普·格鲁曼团队这次直接甩出一套无微波方案:10纳秒制备与读取、99.7%保真度、282个器件验证,还顺带把量子信号转成数字逻辑,整套思路对超导量子计算控制系统而言,属于值得细读的硬核参考。

字节跳动UBASE:万亿向量检索吞吐3倍,内存直降80%
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字节跳动UBASE:万亿向量检索吞吐3倍,内存直降80%

这不是又一棵刷榜的韭菜,而是字节跳动万亿级生产系统UBASE首次系统公开。它真正解决的是大模型时代最扎心的痛点:向量海量增长,内存和成本双双爆炸。吞吐3倍、索引内存降80%、成本降86%的硬核数据,值得每个搞RAG和向量检索的人细品。

多模态AI为何卡在实时行动?6篇新论文拆开完整链路
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多模态AI为何卡在实时行动?6篇新论文拆开完整链路

一套多模态系统可以在图片问答里拿高分,却未必能在真实机器人上及时完成一次抓取。问题不只出在模型是否“聪明”,而是视频表征、空间几何、证据路由、视觉压缩、动作生成和物理预测能否在同一时间预算里闭环。 过去72小时首发的6篇论文,恰好把这条链路的六个关键瓶颈同时摊开。

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