浙江工商大学短视频推荐：三路序列图同时建模视频、类别与作者
论文基本信息 原文标题： Micro-video recommendation based on multi-dimensional sequence features in content e-commerce platform 主要署名单位： 浙江工商大学 期刊： 《复杂与智能系统》 首次公开： 2026年9月13日（Article in Press）
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斯旺西大学联合伦敦大学学院全息成像新作：每个高斯只加一个曲率参数，灰度重建提升0.33 dB
原文标题： Hologram Representation via Quadratic Phase Gaussian Splatting 首次公开： 2026年9月10日 主要署名单位： 斯旺西大学、伦敦大学学院 原文链接： https://arxiv.org/abs/2609.11434
得州大学奥斯汀分校LLM代码异常修复：测试通过率提升13.15个百分点
论文方法： 面向大语言模型（LLM）的异常代码生成系统（ExCoder） 原文标题： Retrofitting Code Using LLMs to Support Exceptional Behavior 第一署名单位： 得州大学奥斯汀分校 具体领域： LLM代码异常修复 首次公开： 2026年9月10日（北京时间，arXiv v1） 原论文： htt
华盛顿大学大模型偏好后训练：输出Token最多减少39.84%
论文方法： 长度优化低秩后训练方法（LOCUS） 原文标题： LOCUS: Task-Aware Low-Rank Post-Training for Token-Efficient Language Generation 第一署名单位： 华盛顿大学 具体领域： 大模型偏好后训练 首次公开： 2026年9月10日（arXiv v1） 原论文： htt
洛桑联邦理工学院自主无人机集群：六机编队累计约2小时无碰撞
原文标题： SwarmNxt: Open-source Software-Hardware Platform for Fast and Agile Aerial Swarms 主要署名单位： 洛桑联邦理工学院智能系统实验室；香港科技大学 具体领域： 自主无人机集群 首次公开： 2026年9月10日（arXiv v1） 原论文： https://arxiv.o
库尔纳工程技术大学单张曝光校正：单调最优传输兼顾欠曝与过曝
原文标题： AutoLumNet: Monotone Optimal Transport for Single-Shot Exposure Correction 主要署名单位： 库尔纳工程技术大学（Khulna University of Engineering & Technology） 首次公开： 2026年8月20日（arXiv v1） 论文： htt
康奈尔理工学院毫米波雷达渲染：3分钟训练把相关性提升到0.587
原文标题： 3D Point Splatting for mmWave Radar Novel View Synthesis 首次公开： 2026年9月11日（北京时间） 主要署名单位： 康奈尔理工学院（Cornell Tech，经论文首页核验） 原文链接： https://arxiv.org/abs/2609.11894
南洋理工视觉测试时适应新作：先问无标签证据能不能决定该不该适应
原文标题： When Is T est-Time Adaptation Identifiable from Unlabeled Evidence? 首次公开： 2026年9月10日（arXiv v1） 主要署名单位： 南洋理工大学；数字分子分析与科学研究所；电子与电气工程学院 原论文： https://arxiv.org/abs/2609.11235
合肥工业大学×港科大（广州）×东京大学烟雾场景3D重建：RAW域高斯泼溅提升2.57dB
烟雾里的三维重建，难点不只是“把图变清楚”。烟在不同视角、不同拍摄时刻会变化，相机又会把原始光信号做一轮非线性色彩加工；如果先逐张去烟再建模，微小色差会被三维系统当成真实结构。FujinSplat的核心反转，是先回到相机原始成像技术（RAW）域拆开烟雾与相机成像，再只让一致的校正结果监督静态高斯场。以下均为论文报告结果，本地未复现实验：它在真实烟雾评测系统（
慕尼黑大学视觉自回归图像生成新作：约10%参数，11亿模型FID反超20亿VAR
论文基本信息 原文关键术语： 尺度内依赖技术（Intra-Scale） 原文标题： Logit Refiner: Improving Visual Autoregressive Models via Intra-Scale Dependency Modeling 首次公开： 2026年9月11日（北京时间，arXiv v1） 主要署名单位： 慕尼黑大学计算机
哈工大×南洋理工让机器人把记忆变计划：长任务成功率83.3%
论文基本信息据官方论文、arXiv与项目页整理；正文不展示普通作者姓名。
西北大学×斯坦福 Jiajun Wu团队：拓扑空间推理新基准，1.1万题测出大模型“会看不会规划”
论文基本信息 拓扑评测系统（MindTopo）原文标题： MindTopo: Can Foundation Models Reason in Topological Space? 首次公开： 2026年9月11日 01:54（北京时间，arXiv v1） 主要署名单位： 西北大学、微软研究院、斯坦福大学 论文入口： https://arxiv.org/abs
