腾讯｜长上下文稀疏注意力前K精确选择：20种配置平均加速1.55倍
论文标题： Sample-Guided Exact Top-K Selection for Long-Context Sparse Attention
前沿研究
共 149 篇
中国科学院自动化研究所：视觉语言模型跳过近85%适配，TPT提速3.04倍
论文基本信息 原文标题：To Adapt or Not to Adapt? Selective Adaptation for Vision-Language Models 首次公开时间：2026-09-08 署名单位：中国科学院自动化研究所、中国科学院大学、南京大学 论文链接：https://arxiv.org/abs/2609.08367
马里兰大学视频生成新论文：FreeCHROMA让非对齐背景替换也能保持时序与光照一致
论文标题： FreeCHROMA: Generative Chroma Keying from Unaligned Background References
哈尔滨工业大学（深圳）与大湾区大学雷达多模态运动目标分割与跟踪：SAM-Radar在弱光遮挡下显著提升身份连续性
论文基本信息 原文标题： Segment Any Motion with Radar: Robust Multimodal Motion Segmentation and Tracking 首次公开： 2026年9月8日（arXiv v1） 署名单位： 哈尔滨工业大学（深圳）、大湾区大学、深圳先进技术研究院 具体领域： 雷达多模态运动目标分割与跟踪 原论文链
新加坡国立大学与香港科技大学多模态视觉Token压缩：按样本选择剪枝策略，把准确率拉回51.19%
论文基本信息 原文标题： 视觉Token剪枝不再一刀切：按样本自适应选择策略 署名单位： 新加坡国立大学；香港科技大学 首次公开： 2026年9月9日 原论文链接： https://arxiv.org/abs/2609.10346 官方全文页面： https://arxiv.org/html/2609.10346v1 官方原文文档： https://arxi
中国科学院自动化研究所机器人世界模型故障监控：33985参数读出器读出失败信号
论文基本信息 原文标题： Reading Failure Signals from the Internal Predictive States of a Frozen Robotic World Model 署名单位： 中国科学院自动化研究所 首次公开： 2026年9月10日 原论文： https://arxiv.org/abs/2609.11445 论文
中国科大显微超分辨：只用一组原图，让重建适应新样本
论文基本信息 原文标题： Learning Transferable Self-Supervised Priors for Super-Resolution Reconstruction in Structured Illumination Microscopy 署名单位： 中国科学技术大学相关实验室与研究中心 首次公开： 2026年9月15日 原论文： h
日内瓦大学天文多模态：不重训主干，让星系图像与光谱互相借力
论文基本信息 原文标题： DINOspec: Efficient Multimodal Alignment of Vision and Spectral Foundation Models for Astronomy 署名单位： 日内瓦大学 首次公开时间： 2026年8月31日，北京时间17:36。 研究方向： 天文多模态、星系图像与光谱对齐。 原论文链接：
曼彻斯特大学低照度语义分割：VesperMUSE用热成像与表面结构提升暗光识别
方法模型（VesperMUSE）；多模态方法（Multi-Modal）；可见光方法（RGB）。 室内数据集（PST900）；户外数据集（CART）；低照度数据集（LL）。 残差网络（ResNet50）和残差网络（ResNet18）；平均交并比（mIoU）。 峰值信噪比（PSNR）；结构相似度指标（SSIM）；低照度增强方法（LLIE）。 各类交并比（IoU）
中国科大桌面智能体OS-Helix：学会在点击与代码之间切换，成功率升至66.44%
论文基本信息 文中简称：电脑使用技术（Computer-Using）；图形用户界面技术（GUI）。 模型名称：电脑操作智能体模型（OS-Helix）；约270亿参数模型（OS-Helix-27B）。 原文标题：OS-Helix: Unifying GUI Interaction and Code Execution in Native Computer-Us
北京理工大学提出桥接—路由—适配网络（BRAIN）：多模态图基础模型学会选邻域与选模态
论文基本信息 方法名中的桥接—路由—适配网络（Bridge-Router-Adapter）分别负责构造候选、选择候选和适配任务。 原文标题：Towards Unified Multimodal Graph Foundation Model: A Bridge-Router-Adapter Based Approach 首次公开：2026年9月6日（arXiv
清华大学FilterFusion：视频去噪网络按像素挑滤波器
原论文信息 论文标题： 滤波融合模型（FilterFusion）；先验引导方法（Prior-Guided）。英文原题：FilterFusion: Prior-Guided Adaptive Filter Fusion for Efficient Video Denoising 首次公开： 2026年10月15日（arXiv） 署名单位： 清华大学、微软 原论
