北京大学×北京人形机器人创新中心:人形机器人全身移动操作,七项真机任务平均70.5%
论文基本信息据官方论文与项目页整理;正文不展示普通作者姓名。
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机器人在演示视频里越来越像“会了”,一换相机、桌面、物体或任务长度,却常常立刻掉链子。这7篇近一周新论文刚好把问题拆成七段:数据、示范、空间、接触、全身控制、想象与实机验收。
原文标题: Omni Interaction Agent Technical Report 首次公开: 2026年9月9日(arXiv v1,北京时间;协调世界时为9月8日16:22) 主要署名单位: 腾讯混元语音团队 研究领域: 全模态实时交互智能体、全双工语音与长程任务执行 原论文: arXiv 2609.08977
原文标题: LeCor: Learning to Be Corrected by Meta -Learned Test -Time Training for Interactive 3D Lung -Tumour Segmentation 首次公开: 2026年9月9日(arXiv v1,北京时间) 主要署名单位: 约翰霍普金斯大学、明尼苏达大学 研究领域:
原文标题: MedDeID enables locally governed clinical-text de-identification from real or synthetic training data 首次公开: 2026年9月9日(arXiv v1) 主要署名单位: 安特卫普大学(University of Antwerp) 原论文: htt
原文标题: NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness 首次公开: 2026年9月8日(arXiv v1) 主要署名单位: TokenRhythm Technologies 论文: https://arxiv.org
论文基本信息 原文标题: AnyGS2Mesh: Feed-Forward Mesh Reconstruction from 3D Gaussian Splatting with Arbitrary-Resolution Views 首次公开: 2026年9月3日(arXiv v1) 主要署名单位: 中国科学技术大学 具体领域: 3D Gaussian Sp
论文基本信息 原文标题: OpenDance: Multimodal Controllable 3D Dance Generation with Large-scale Internet Data 首次公开: 2025 年 6 月 9 日 正式发表: CVPR 2026 主要署名单位: 北京大学;华为 具体领域: 多模态可控 3D 舞蹈生成 核心亮点: 音乐
论文基本信息 原文标题: ENEAS: Embedding-guided Neural Ensemble for Adaptive Segmentation 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: SperidLabs 具体领域: 视频分割与开放词汇分割 核心亮点: Church Statues 上 F1 从 SAM 3 的 19.5% 升
论文基本信息 原文标题: FlowBalance: Verifier-Grounded Self-Improvement from On-Policy Reasoning Experience 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 腾讯混元与宾夕法尼亚大学 具体领域: 推理模型训练 核心亮点: FlowBalance让自我指导听从验证器
论文基本信息 原文标题: TileGS: Tile-Local Depth Binning for Gaussian Splatting Rasterization 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 阿尔托大学;诺基亚技术 具体领域: 高斯泼溅渲染 核心亮点: 栅格核心平均加速约 1.44 倍,九个场景画质差异保持在数值噪声范围 许可
论文基本信息 原文标题: Do GUI Agents Know When Not to Act? Enabling Conflict-Aware Termination for Multimodal GUI Agents 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 上海交通大学;蚂蚁集团 具体领域: GUI智能体 核心亮点: 冲突成功率从6.9
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