北京大学3D舞蹈生成:OpenDance用音乐、文本、关键点和轨迹联合控制
论文基本信息 原文标题: OpenDance: Multimodal Controllable 3D Dance Generation with Large-scale Internet Data 首次公开: 2025 年 6 月 9 日 正式发表: CVPR 2026 主要署名单位: 北京大学;华为 具体领域: 多模态可控 3D 舞蹈生成 核心亮点: 音乐
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论文基本信息 原文标题: OpenDance: Multimodal Controllable 3D Dance Generation with Large-scale Internet Data 首次公开: 2025 年 6 月 9 日 正式发表: CVPR 2026 主要署名单位: 北京大学;华为 具体领域: 多模态可控 3D 舞蹈生成 核心亮点: 音乐
论文基本信息 原文标题: ENEAS: Embedding-guided Neural Ensemble for Adaptive Segmentation 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: SperidLabs 具体领域: 视频分割与开放词汇分割 核心亮点: Church Statues 上 F1 从 SAM 3 的 19.5% 升
论文基本信息 原文标题: FlowBalance: Verifier-Grounded Self-Improvement from On-Policy Reasoning Experience 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 腾讯混元与宾夕法尼亚大学 具体领域: 推理模型训练 核心亮点: FlowBalance让自我指导听从验证器
论文基本信息 原文标题: TileGS: Tile-Local Depth Binning for Gaussian Splatting Rasterization 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 阿尔托大学;诺基亚技术 具体领域: 高斯泼溅渲染 核心亮点: 栅格核心平均加速约 1.44 倍,九个场景画质差异保持在数值噪声范围 许可
论文基本信息 原文标题: Do GUI Agents Know When Not to Act? Enabling Conflict-Aware Termination for Multimodal GUI Agents 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: 上海交通大学;蚂蚁集团 具体领域: GUI智能体 核心亮点: 冲突成功率从6.9
论文基本信息 原文标题: A multitask framework for automated multi-frame right upper quadrant ultrasound interpretation and clinical decision support 期刊与日期: Nature Communications,2026 年 9 月 7
论文基本信息 原文标题: Prefix Sliding for efficient test-time scaling 首次公开: 2026 年 8 月 26 日 主要署名单位: 斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校、Prime Intellect、华盛顿大学 研究领域: 大模型长推理、测试时扩展、注意力与推理系统 原论文: https://arxiv.org
论文基本信息 原文标题: Prospective Coding Improves Learning in Deep Continuous-Time Recurrent Networks 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 主要署名单位: Telepath、纽约大学 研究领域: 连续时间循环网络、状态空间模型、计算神经科学 原论文: https://ar
论文基本信息 原文标题: REArtGS++: Generalizable Articulation Reconstruction with Temporal Geometry Constraint via Planar Gaussian Splatting 首次公开: 2025 年 11 月 21 日 会议: CVPR 2026 原论文: https://
论文基本信息 原文标题: MulDP: Multimodal Diffusion Policy for Autonomous Quadruped Parkour Navigation across Complex Terrains 首次公开: 2026 年 9 月 3 日 发表单位: 复旦大学智能机器人与先进制造学院 原论文: https://arxiv.o
论文基本信息 原文标题: LaST-SR: Laplace-Inspired Steady-Transient Complex-Frequency Decomposition for Single Image Super-Resolution 首次公开: 2026年9月2日(arXiv v1) 任务: 2×与4×单图像超分辨率 原文: https://arx
过去两天,两篇面向真实工业设计的新论文把CAD生成推到同一个问题前:AI输出一段能运行的建模代码,究竟算不算完成了设计?答案越来越明确——能执行只是起点,零件要像、尺寸关系要合理、装配要成立,还要保留后续编辑空间。本文精选7篇代表作,梳理这条从命令序列到工业装配的完整技术链。
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