腾讯|长上下文稀疏注意力前K精确选择:20种配置平均加速1.55倍
论文标题: Sample-Guided Exact Top-K Selection for Long-Context Sparse Attention
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论文标题: Sample-Guided Exact Top-K Selection for Long-Context Sparse Attention
2026-11-06 · 龙哥读论文
视频里的人穿着白大褂、说话像专家,连声音都熟悉,健康建议就可靠吗?中央网信办2026年11月6日公布两个月的全国专项整治,把AI冒充专家、编造健康数据和私域诱骗消费一起列入重点。我最关注的是:治理不再只盯一句话真假,还要追问谁在说、平台怎么推、最后把人引向哪里。
机器人卖出去之后,怎样认出它是谁造的、属于哪个型号、对应哪份产品记录?工信部2026年11月6日公开征求意见,拟建立统一的机器人产品“身份证”。我最关心的是:这串代码能否把出厂、售后和二手流转接起来,而不只是一张贴在机身上的标签。
论文标题: Sample-Guided Exact Top-K Selection for Long-Context Sparse Attention
论文基本信息 原文标题:To Adapt or Not to Adapt? Selective Adaptation for Vision-Language Models 首次公开时间:2026-09-08 署名单位:中国科学院自动化研究所、中国科学院大学、南京大学 论文链接:https://arxiv.org/abs/2609.08367
论文标题:SafeDriveVLA:面向冲突感知端到端自动驾驶的“导航条件世界模型预演”方法
论文标题: FreeCHROMA: Generative Chroma Keying from Unaligned Background References
论文基本信息 原文标题: Segment Any Motion with Radar: Robust Multimodal Motion Segmentation and Tracking 首次公开: 2026年9月8日(arXiv v1) 署名单位: 哈尔滨工业大学(深圳)、大湾区大学、深圳先进技术研究院 具体领域: 雷达多模态运动目标分割与跟踪 原论文链
论文基本信息 原文标题: 视觉Token剪枝不再一刀切:按样本自适应选择策略 署名单位: 新加坡国立大学;香港科技大学 首次公开: 2026年9月9日 原论文链接: https://arxiv.org/abs/2609.10346 官方全文页面: https://arxiv.org/html/2609.10346v1 官方原文文档: https://arxi
论文基本信息 原文标题: Reading Failure Signals from the Internal Predictive States of a Frozen Robotic World Model 署名单位: 中国科学院自动化研究所 首次公开: 2026年9月10日 原论文: https://arxiv.org/abs/2609.11445 论文
论文基本信息 原文标题: Learning Transferable Self-Supervised Priors for Super-Resolution Reconstruction in Structured Illumination Microscopy 署名单位: 中国科学技术大学相关实验室与研究中心 首次公开: 2026年9月15日 原论文: h
论文基本信息 原文标题: DINOspec: Efficient Multimodal Alignment of Vision and Spectral Foundation Models for Astronomy 署名单位: 日内瓦大学 首次公开时间: 2026年8月31日,北京时间17:36。 研究方向: 天文多模态、星系图像与光谱对齐。 原论文链接:
论文基本信息 论文提出的偏振图像联合恢复方法(UniPolar)。 原文标题: UniPolar: Joint Image and Polarimetric Restoration under Compound Degradations via Physical Consistency Learning 首次公开: 2026年10月16日 署名单位: 西北工
方法模型(VesperMUSE);多模态方法(Multi-Modal);可见光方法(RGB)。 室内数据集(PST900);户外数据集(CART);低照度数据集(LL)。 残差网络(ResNet50)和残差网络(ResNet18);平均交并比(mIoU)。 峰值信噪比(PSNR);结构相似度指标(SSIM);低照度增强方法(LLIE)。 各类交并比(IoU)
论文基本信息 文中简称:电脑使用技术(Computer-Using);图形用户界面技术(GUI)。 模型名称:电脑操作智能体模型(OS-Helix);约270亿参数模型(OS-Helix-27B)。 原文标题:OS-Helix: Unifying GUI Interaction and Code Execution in Native Computer-Us
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