通用分割模型看不懂建筑？SAM 2.1微调后幕墙IoU涨35.5点
一栋楼站在那儿，几十米高，几千个构件。想把它搬进电脑，常见做法是让无人机绕着飞一圈拍上千张照片，再交给算法重建三维模型。
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费森科夫研究所：7台望远镜拼团，天文台也搞三级集成
现代天文观测已是重资产、强协作的工作。哈萨克斯坦费森科夫天体物理研究所提出的 AstroHub，旨在将天文观测从“单机游戏”转变为“组团观测”。
把费米子扔进涨落时空，对称性居然自己恢复了？
你面前有一团时空。它不是一块光滑得能当镜子的布料，而是一张被量子涨落揉皱、不断抖动、时不时还打个结的桌布。你要在上面放几个费米子，看它们怎么运动、怎么相互作用、怎么两两结合。
华盛顿大学Reflex：人形机器人接住飞来箱子，真机成功率65%
接住一个扔过来的东西，人类基本不用想。回追一个网球、接住从桌边滑落的杯子、侧身躲开推车、搬货时顺手接住同伴抛来的纸箱，这些动作有一个共同点：目标在动，留给你的反应时间大约只有一秒，而且要用整个身体去接，而不只是伸手。
Meta提出QSS：机器遗忘删除提速483倍，15个数据集实测
法规给了用户"删除权"，可模型不会说忘就忘——过去想精确抹掉一个样本，基本只能重训。Meta这篇把模型拆成冻结的骨架和可加的内容，删除直接退化成算术减法，低类别数任务上期望延迟比SISA快483倍，还做到与重训比特级一致。值得花时间读。
香港中文大学：LWE搜索到判定归约，复杂度只依赖噪声模数比
要说清楚这篇论文的价值，得先从密码学里一个看似绕口、其实非常朴素的问题讲起：如果你能判断一组数据里有没有藏着秘密，那你能不能把这个秘密直接找出来？
伦敦玛丽女王大学：修正引力下五维黑弦更不稳定
先从一个"面条"说起。四维时空里的黑洞相当老实：旋转的 Kerr 黑洞近年来已经被证明在亚极端情形下是非线性稳定的，意思是稍微推它一下，它晃两晃就回到原来的样子。但维度一加上去，情况立刻不同。
图像生成｜早稻田大学新作：用“看得见”的光，让高斯泼溅的近场反射不再糊
先从一个"面条"说起。四维时空里的黑洞相当老实：旋转的 Kerr 黑洞近年来已经被证明在亚极端情形下是非线性稳定的，意思是稍微推它一下，它晃两晃就回到原来的样子。但维度一加上去，情况立刻不同。
弗莱贝格工大：夸克物质n^(2/3)密度泛函首次被严格推导
夸克物质里最难啃的一块，是禁闭相互作用怎么塞进密度泛函。这篇把Cornell势的线性项加上屏蔽，用德拜球把色相互作用"饱和"掉，最后干净利落地推出一个正比于n^(2/3)的能量密度。过去这个n^(2/3)基本靠唯象假设，现在有了第一性原理的完整链子。硬核，但推得漂亮。
中科院高能所BESIII：π⁰π⁰阈值增强确认，显著性超10σ
ψ(3686)衰变成一对π介子加一个J/ψ时，π介子对的质量谱在靠近阈值的地方会鼓出一个小包。这个包在带电道里早就被看到过，如今BESIII在干净的中性道里又把它逮住了一次，显著性超过10σ。它究竟是新的共振结构，还是ππ散射埋下的老伏笔，正好值得掰开看看。
NANOGrav新模型：脉冲星轮廓演化误差最高降85%
纳赫兹引力波是热门话题，而脉冲星定时里的「色效应」建模是个难题。这篇来自NANOGrav合作组的工作看似简单却很关键：用勒让德正交基替代对数多项式，在11颗毫秒脉冲星和模拟数据上，PE误差最多降低85%，拟合色散偏差从0.013压到0.0002 pc/cm³。专治前人模型的数值病，值得一读。
架构文档总烂尾？列支敦士登大学三层智能体流程给出解法
这个不对称其实很好解释。代码能编译就是能编译，编译不过就是过不去，对错有硬反馈，智能体可以在里面反复试错。
